2016-01-27, 22:10
Vor einiger Zeit hatte ich eine Excel-Datei zu bearbeiten, in der in einer Spalte die Spaltennamen, in einer anderen die korrespondieren Werte standen. Immer drei Zeilen bildeten den eigentlichen Datensatz. Mit wenigen Zeilen Pandas und cleverer Adressierung der Ergebnis-Zelle.
| Spaltenname |
Wert |
| ColA |
Andi |
| ColB |
Berni |
| ColC |
Cesar |
| ColA |
Dorian |
| ColB |
Ernest |
| ColC |
Frank |
import pandas as pd
# Lade die Daten
daten = pd.read_excel('combine.xlsx')
# Erstelle leeren Dataframe mit den Spaltennamen aus den Excelzeilen
verarbeitet = pd.DataFrame(columns=['ColA','ColB','ColC'])
# Iteriere über die Daten
for i, row in daten.iterrows():
# ganzzahliges Teilen, um die Zeile zu bestimmen
# in die die Zelle gehört, Spalte ergibt sich aus dem Wert in 'Spalte'
verarbeitet.loc[i // 3,row['Spalte']] = row['Wert']
print(verarbeitet) |
import pandas as pd
# Lade die Daten
daten = pd.read_excel('combine.xlsx')
# Erstelle leeren Dataframe mit den Spaltennamen aus den Excelzeilen
verarbeitet = pd.DataFrame(columns=['ColA','ColB','ColC'])
# Iteriere über die Daten
for i, row in daten.iterrows():
# ganzzahliges Teilen, um die Zeile zu bestimmen
# in die die Zelle gehört, Spalte ergibt sich aus dem Wert in 'Spalte'
verarbeitet.loc[i // 3,row['Spalte']] = row['Wert']
print(verarbeitet)
|
ColA |
ColB |
ColC |
| 0 |
Andi |
Berni |
Cesar |
| 1 |
Dorian |
Ernest |
Frank |
Nachtrag: Stephan vom Kölner Data Science Meetup hat mir noch einen alternativen Weg gezeigt:
import pandas as pd
data = {'A': ["cola", "colb", "colc", "cola", "colb", "colc"], "B": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
data = pd.DataFrame(data)
gb = data.groupby('A')
res = pd.DataFrame()
for key in gb.groups:
res[key] = gb.get_group(key)['B'].values.flatten()
print(res) |
import pandas as pd
data = {'A': ["cola", "colb", "colc", "cola", "colb", "colc"], "B": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
data = pd.DataFrame(data)
gb = data.groupby('A')
res = pd.DataFrame()
for key in gb.groups:
res[key] = gb.get_group(key)['B'].values.flatten()
print(res)
Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined.
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