2021-01-10, 19:19
Im letzten Beitrag hatten wir mit hue
die Zugehörigkeit der Iris Data Orchideen dargestellt, Seaborn besitzt aber mit style
und size
noch weitere Möglichkeiten der Unterscheidung. style
nutzt dabei verschiedene Symbole, size
unterschiedliche Punktgrößen. Die verschiedenen Optionen können auch kombiniert werden.
import seaborn as sns
sns.set ( style = "darkgrid" )
iris= sns.load_dataset ( 'iris' )
sns.scatterplot (
x= iris[ 'sepal_width' ] ,
y= iris[ 'sepal_length' ] ,
style= iris[ 'species' ] ,
legend= False
)
import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
sns.scatterplot(
x=iris['sepal_width'],
y=iris['sepal_length'],
style=iris['species'],
legend=False
)
import seaborn as sns
sns.set ( style = "darkgrid" )
iris= sns.load_dataset ( 'iris' )
sns.scatterplot (
x= iris[ 'sepal_width' ] ,
y= iris[ 'sepal_length' ] ,
size= iris[ 'species' ] ,
legend= False
)
import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
sns.scatterplot(
x=iris['sepal_width'],
y=iris['sepal_length'],
size=iris['species'],
legend=False
)
import seaborn as sns
sns.set ( style = "darkgrid" )
iris= sns.load_dataset ( 'iris' )
sns.scatterplot (
x= iris[ 'sepal_width' ] ,
y= iris[ 'sepal_length' ] ,
hue= iris[ 'species' ] ,
style= iris[ 'species' ] ,
size= iris[ 'species' ] ,
legend= False
)
import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
sns.scatterplot(
x=iris['sepal_width'],
y=iris['sepal_length'],
hue=iris['species'],
style=iris['species'],
size=iris['species'],
legend=False
)
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