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Mehr zu Scatterplots mit Seaborn

2021-01-10, 19:19
This entry is Teil 2 von 3 in the series Seaborn

Seaborn

Im letzten Beitrag hatten wir mit hue die Zugehörigkeit der Iris Data Orchideen dargestellt, Seaborn besitzt aber mit style und size noch weitere Möglichkeiten der Unterscheidung. style nutzt dabei verschiedene Symbole, size unterschiedliche Punktgrößen. Die verschiedenen Optionen können auch kombiniert werden.

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    style=iris['species'],
    legend=False
)

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    size=iris['species'],
    legend=False
)

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    hue=iris['species'],
    style=iris['species'],
    size=iris['species'],    
    legend=False
)

Seaborn

Scatterplots mit Python und Seaborn Stripplots mit Seaborn
Category: Statistik & Zahlen, Python / SciPy / pandas