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Mehr zu Scatterplots mit Seaborn

2021-01-10, 19:19
This entry is part 2 of 3 in the series Seaborn

Seaborn

Im letzten Beitrag hatten wir mit hue die Zugehörigkeit der Iris Data Orchideen dargestellt, Seaborn besitzt aber mit style und size noch weitere Möglichkeiten der Unterscheidung. style nutzt dabei verschiedene Symbole, size unterschiedliche Punktgrößen. Die verschiedenen Optionen können auch kombiniert werden.

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    style=iris['species'],
    legend=False
)

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    size=iris['species'],
    legend=False
)

import seaborn as sns
sns.set(style = "darkgrid")
iris=sns.load_dataset('iris')
 
sns.scatterplot(
    x=iris['sepal_width'],
    y=iris['sepal_length'],
    hue=iris['species'],
    style=iris['species'],
    size=iris['species'],    
    legend=False
)

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Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

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Category: Python / SciPy / pandas, Statistik & Zahlen