Aktienkurse mit Python und LaTeX auswerten
Hier ein einfaches Beispiel, wie man mit Python und LaTeX ein PDF mit Kursinformationen erstellen kann.
Zuerst der Python-Teil, der die Apple-Kursdaten seit dem 1.1.2021 in einen Dataframe lädt und dann in eine LaTeX-Tabelle schreibt:
import pandas import pandas_datareader.data as web YAHOO_TODAY="http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=%s&f=sd1ohgl1vl1" history = web.DataReader('AAPL', "yahoo", start="2021-1-1") history.to_latex('aapl.tex') |
Dann noch der LaTeX-Teil, der a) den Python-Code aus dem LaTeX-Lauf heraus ausführt und b) die erzeugte Tabellen-Datei nur dann einbindet, wenn sie wirklich auch erzeugt wurde.
\documentclass[12pt,ngerman]{scrartcl} \usepackage[a4paper, top=1cm,bottom=1cm,left=1cm, right=1cm]{geometry} \usepackage[T1]{fontenc} \usepackage{booktabs} \makeatletter \newcommand{\testfileexists}[1]{% \IfFileExists{#1}% {\def\inputtestedfile{\@@input #1 }} {\let\inputtestedfile\@empty}% } \makeatother \begin{document} \write18{python runpy.py} \testfileexists{aapl} \inputtestedfile \end{document} |
Update vom 05.05.2024:
Um den DataFrame zu befüllen, funktioniert der obige Code nicht mehr. Hier ist ein Workaround zum Anpassen:
import pandas as pd import yfinance as yf df = pd.DataFrame(yf.download('MSFT', start = '2012-01-01', end='2017-01-01')) |
