Posts tagged ‘Python’

Siemens Nixdorf VFD Displays ansteuern mit Python

Vor einigen Monaten habe ich mir günstig auf Ebay ein Siemens Nixdorf BA 63 USB Display gekauft, das VFD (vacuum fluorescent display) Technologie für die Anzeige nutzt und 2×20 Zeichen bietet.

Als passendste Python-Bibliothek nutze ich https://github.com/stephanemouton/VFD-WCN, die Anleitung zur Einrichtung wird im github sehr gut beschrieben.

Hier der Quellcode, der die Ausgabe im Bild erzeugt:

from vfdpos import *
factory=WincorNixdorfDisplayFactory()
VFDs = factory.get_vfd_pos()
MyVFD = VFDs[0]

MyVFD.clearscreen()

MyVFD.poscur(1, 1)
MyVFD.write_msg("Hallo")
MyVFD.write_msg("Welt")
MyVFD.write_msg("1234567abcd\r")
MyVFD.poscur(2, 1)
MyVFD.write_msg("ABCDEFüäößi")

MyVFD.close()

Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

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CTAN-Pakete per REST-API hochladen

Vermutlich ist es nicht so bekannt, dass man LaTeX-Pakete auch per REST-API auf CTAN hochladen kann. Das ist insbesondere dann praktisch, wenn man öfter Pakete aktualisieren muss, wie ich es beispielsweise mit der DTK Bibliografie mehrmals im Jahr mache.

Manfred Lotz vom CTAN-Team hat dazu ein Python-Skript geschrieben (https://gitlab.com/Lotz/pkgcheck/blob/master/ctan_upload.py), das diese API befüttert.

Ich habe sein Skript noch ein wenig angepasst (ich erstelle auch die ZIP-Datei damit und kopiere die richtigen Dateien an ihren Platz), mein Skript findet ihr im Github unter https://github.com/dante-ev/dtk-bibliography/blob/master/pack_and_upload_to_ctan.py. Für den Upload selbst benötigt man noch eine TOML-Datei, in der die Upload-Informationen als Key-Value-Paare stehen. Ein Beispiel für eine solche TOML-Datei findet ihr bei Manfred unter https://gitlab.com/Lotz/pkgcheck/-/blob/master/pkgcheck.toml.

Uwe

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Dateien kopieren, zippen und löschen mit Python

Hier ein kurzes Beispiel, wie man mit Python-Modulen Dateien kopieren, zippen und löschen kann.

import zipfile
from shutil import copyfile
from os import unlink
 
# copy file
copyfile('dtk-authoryear.bbx'  , './dtk-bibliography/dtk-authoryear.bbx')
copyfile('dtk-authoryear.dbx'  , './dtk-bibliography/dtk-authoryear.dbx')
copyfile('dtk-bibliography.pdf', './dtk-bibliography/dtk-bibliography.pdf')
copyfile('dtk-bibliography.tex', './dtk-bibliography/dtk-bibliography.tex')
 
# create the zip file
with zipfile.ZipFile('dtk-bibliography.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as z:
    z.write('./dtk-bibliography/README.md')
    z.write('./dtk-bibliography/dtk-authoryear.bbx')
    z.write('./dtk-bibliography/dtk-authoryear.dbx')
    z.write('./dtk-bibliography/dtk-bibliography.pdf')
    z.write('./dtk-bibliography/dtk-bibliography.tex')
 
# delete copied files
unlink('./dtk-bibliography/dtk-authoryear.bbx')
unlink('./dtk-bibliography/dtk-authoryear.dbx')
unlink('./dtk-bibliography/dtk-bibliography.pdf')
unlink('./dtk-bibliography/dtk-bibliography.tex')

Uwe

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Erste Schritte mit Flask

Hier ein Link zu einem Video, das die ersten Schritte mit Flask zeigt: https://www.youtube.com/watch?v=QjtW-wnXlUY

Über set FLASK_APP=fl-01.py (wenn der Name der Datei so lautet) und flask run startet man das ganze.

from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return('<h1>Hello World</h1>')
 
 
@app.route('/<name>')
def namer(name):
    return('<h1>Hello {}</h1>').format(name)

Uwe

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Die „passendste“ Datei mit Python ermitteln (fuzzywuzzy)

Für eine Anwendung habe ich eine Möglichkeit gesucht, die „passendste“ Datei in einem Verzeichnis zu suchen. Dies kann relevant sein, wenn die Anwendung eine bestimmte Datei in einem Verzeichnis erwartet, die aber leicht anders benannt wurde als es die Vorgabe erfordert.

Das folgende Beispielprogramm nutzt die Levenshtein-Funktionen der fuzzywuzzy Bibliothek, um die Datei zu finden, die das größte Maß an Gleichheit zum Muster besitzt.

Man kann natürlich auch RegExps benutzen, mit der fuzzywuzzy Bibliothek ist es aber auch recht intuitiv.

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from fuzzywuzzy import fuzz
 
def guess_file(template, path):
    max_ratio = 0
    file_max_ratio = ''
 
    for file in os.listdir(path):
        file_wo_suffix = os.path.splitext(file)[0]
 
        ratio = fuzz.ratio(file_wo_suffix, template)
        if ratio > max_ratio:
            max_ratio = ratio
            file_max_ratio = file
 
    return(file_max_ratio, max_ratio)
 
 
print(guess_file('Meine Inputdaten','R:/'))

Uwe

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Virtuelle Python-Umgebungen nutzen

Bisher nutze ich immer die lokale Python-Installation bzw. Distributionen wie WinPython oder Anaconda, für einen meiner Linux-Server möchte ich jedoch virtuelle Umgebungen nutzen, die von der lokalen Python-Installation strikt getrennt sind. Hier die notwendigen Schritte:

python3 -m venv /home/uwe/vpython

Falls das nicht geht: apt-get install python3-venv installiert das venv Modul

cd /home/uwe/vpython/bin

source activate kann nicht direkt aufgerufen werden, es muss (bei der Bash/zsh) mittels source aufgerufen werden. Verlassen kann man die virtuelle Umgebung mittels deactivate.

Der Prompt ändert sich zu (vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$, unsere virtuelle Umgebung ist fertig.

In der Umgebung können wir jetzt weitere Pakete installieren:

(vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$ pip3 install pandas
Collecting pandas
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a4/5f/1b6e0efab4bfb738478919d40b0e3e1a06e3d9996da45eb62a77e9a090d9/pandas-1.0.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.1MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.1MB 33kB/s
Collecting pytz>=2017.2 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4f/a4/879454d49688e2fad93e59d7d4efda580b783c745fd2ec2a3adf87b0808d/pytz-2020.1-py2.py3-none-any.whl (510kB)
    100% |████████████████████████████████| 512kB 629kB/s
Collecting python-dateutil>=2.6.1 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d4/70/d60450c3dd48ef87586924207ae8907090de0b306af2bce5d134d78615cb/python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227kB)
    100% |████████████████████████████████| 235kB 1.2MB/s
Collecting numpy>=1.13.3 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d6/c6/58e517e8b1fb192725cfa23c01c2e60e4e6699314ee9684a1c5f5c9b27e1/numpy-1.18.5-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (20.1MB)
    100% |████████████████████████████████| 20.1MB 16kB/s
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.6.1->pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/ff/48bde5c0f013094d729fe4b0316ba2a24774b3ff1c52d924a8a4cb04078a/six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pytz, six, python-dateutil, numpy, pandas
Successfully installed numpy-1.18.5 pandas-1.0.4 python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.1 six-1.15.0
(vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$

Uwe

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Monatskalender für LaTeX mit Python erzeugen

Hier ein Beispiel, wie man mit Python kleine Monatskalender erzeugen kann. Geht auch mit LaTeX allein, ich möchte aber verschiedene Output-Formate (Markdown, HTML, etc.) erzeugen und dabei die komplette Kontrolle über den Code behalten.

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import calendar
import datetime
 
def number_of_weeks(year, month):
    """
        Returns a tupel with the ISO no of the first and week and the no of weeks
    """
    tup_month_days = calendar.monthrange(year, month)
    first = datetime.date(year, month, 1)
    last = datetime.date(year, month, tup_month_days[1])
    first_week = first.isocalendar()[1]
    last_week = last.isocalendar()[1]
    return (first_week, last_week, last_week-first_week+1)
 
def gen_cal_latex(year, month):
    """
        https://stackoverflow.com/questions/9459337/assign-value-to-an-individual-cell-in-a-two-dimensional-python-array
    """
    c = calendar.TextCalendar()
    week_month_first, week_month_last, no_of_weeks = number_of_weeks(year, month)
 
    # generate calendar list, using tupel as a key    
    m = {(i, j):' ' for i in range(no_of_weeks) for j in range(7)}
 
    for tupel_date in c.itermonthdays4(year, month):
        t_year, t_month, t_day, t_weekday = tupel_date
        # use only dates inside the required month
        if t_month == month:
            temp_date = datetime.date(t_year, t_month, t_day)
            # check in which week we are with the current date
            # to get index for the list
            week_no = temp_date.isocalendar()[1]
            m[week_no % week_month_first, t_weekday] = t_day
 
    print(r'\begin{tabular}{rrrrrrr}')
    print(r'Mo & Di & Mi & Do & Fr & Sa & So \\')
    for i in m:
        if i[1] < 6:
            print('{0} &'.format(m[i]), end='')
        else:
            print('{0}'.format(m[i]),end='')
        if i[1] == 6:
            print(r'\\')
    print(r'\end{tabular}')
 
gen_cal_latex(2020, 4)

Erzeugt werden kleine Monatskalender der Form

\begin{tabular}{rrrrrrr}
Mo & Di & Mi & Do & Fr & Sa & So \\
  &  &1 &2 &3 &4 &5\\
6 &7 &8 &9 &10 &11 &12\\
13 &14 &15 &16 &17 &18 &19\\
20 &21 &22 &23 &24 &25 &26\\
27 &28 &29 &30 &  &  & \\
\end{tabular}

Per Copy & Paste kann man den Code in ein LaTeX-Dokument kopieren, natürlich lässt sich das alles auch direkt in eine LaTeX-Datei schreiben.

Uwe

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Trello-Boards exportieren mit py-trello

Hier etwas Beispiel-Code, um Trello-Boards zu exportieren. Unten im Code nur nach stdout, Code für LaTeX und HTML/MD werde ich im Github Repository https://github.com/UweZiegenhagen/python-trello-output ergänzen.

from trello import TrelloClient # pip install py-trello
 
client = TrelloClient(
    api_key='<secret_api_key>',
    token='<secret_token>'
)
 
def list_all_boards(client):
    """
        get list of all boards to determine the ID
        for further functions
    """
    all_boards = client.list_boards()
    for counter, board in enumerate(all_boards):
        print(counter, board.name)
 
## uncomment if needed
# list_all_boards(client)
 
def print_cards_from_board(board_id, client):
    """
        Access board with ID board_id in the client instance
        and print all non-archived lists with their non-archived cards 
    """
    all_boards = client.list_boards()
    my_board = all_boards[board_id] # 15 = my someday projects
    all_lists_on_board = my_board.list_lists()
 
    for list in all_lists_on_board:
        if not list.closed:
            for card in list.list_cards():
                if not card.closed:
                    print(list.name, ':' , card.name)
 
print_cards_from_board(15, client)

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Mit Python PDFs herunterladen

Mit dem folgenden Python-Skript lassen sich auf einfache Weise alle PDFs von einer Webseite herunterladen.

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import requests
 
url = 'http://irgendeineurl.de'
 
r  = requests.get(url)
data = r.text
soup = BeautifulSoup(data)
 
for link in soup.find_all('a'):
    if link.get('href').endswith('.pdf'):
        urllib.request.urlretrieve(url + link.get('href'), link.get('href'))
        print(url + link.get('href'))

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Ordner anlegen mit Python und Excel

Für das Github-Repository der Vorträge von Dante e.V. Vereinstagungen habe ich heute eine Menge Unterordner nebst entsprechenden README-Dateien anlegen dürfen. Da die manuelle Anlage zu lange gedauert hätte (und Verschwendung wertvoller Lebenszeit bedeutet hätte), habe ich ein kleines Python-Skript genutzt, das sich die Daten aus einer Excel-Datei geholt hat.

Die Excel-Datei Daten.xlsx hatte dabei den folgenden Aufbau:

Mit dem folgenden Skript habe ich pro Jahr jeweils zwei Unterordner angelegt und die README-Datei jeweils mit dem passenden Titel versorgt. Man hätte es noch schöner schreiben können, für einen Quick und Dirty Hack war es aber mehr als ausreichend.

import pandas as pd
import os
 
df = pd.read_excel('Daten.xlsx')
 
for index, row in df.iterrows():
    jahr = str(row['Year'])
 
    f1 = jahr + '-Frühling'
    f2 = jahr + '-Herbst'
    spring = row['Spring']
    autumn = row['Autumn']
 
    try:
        if not os.path.exists(f1):
            os.makedirs(f1)
    except OSError:
        print ('Fehler bei Verzeichnis ' +  directory)
 
    with open(f1+'/README.md', 'wt') as file:
        file.write('# Vorträge der Dante e.V. Frühjahrstagung '+jahr + '\n\n')
        file.write('Datum: \n')
        file.write('Veranstaltungsort: ' + spring +'\n')
 
    try:
        if not os.path.exists(f2):
            os.makedirs(f2)
    except OSError:
        print ('Fehler bei Verzeichnis ' +  directory)
 
 
    with open(f2+'/README.md','wt') as file:
        file.write('# Vorträge der Dante e.V. Herbsttagung '+jahr + '\n\n')
        file.write('Datum: \n')
        file.write('Veranstaltungsort: ' + autumn +'\n')

Uwe

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