„Spiele“-Kritik: While True learn()

Per Zufall bin ich vor einigen Tagen auf ein Juwel im Steam-Shop gestoßen: „while True learn()“. Es ist kein Spiel im klassischen Sinne, sondern mehr eine Simulation zum Lernen von KL/ML-Algorithmen.

Die Geschichte ist schnell erzählt: Programmierer programmiert, kommt nicht weiter, seine Katze übernimmt und erklärt ihm in Katzensprache, was er tun muss. Da er kein Katzisch spricht, baut er mit Hilfe aus dem Netz schrttweise ein System zur Verständigung mit der Mieze.

Das Spiel geht anfangs recht einfach los, ein oder zwei Blöcke positionieren, Verbindungslinien setzen, los.

Über zeitliche Einschränkungen und Kostendruck kommt man aber schnell an den Punkt, an dem man denken muss.

Von mir eine absolute Empfehlung!

Erste Schritte mit Flask

Hier ein Link zu einem Video, das die ersten Schritte mit Flask zeigt: https://www.youtube.com/watch?v=QjtW-wnXlUY

Über set FLASK_APP=fl-01.py (wenn der Name der Datei so lautet) und flask run startet man das ganze.

from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def index():
    return('<h1>Hello World</h1>')
 
 
@app.route('/<name>')
def namer(name):
    return('<h1>Hello {}</h1>').format(name)

Mehrsprachige Beamer-Folien erstellen

Unter https://tex.stackexchange.com/questions/443714/bilingual-slides-beamer-comment-package-and-non-ascii-characters-umlauts-dia gibt es ein gutes Beispiel, wie man mehrsprachige Beamer-Folien erstellen kann. Je nach gesetztem \newcommand{\lvlang}{EN} wird entweder die englische oder deutsche Version erzeugt.

Der Code müsste sich noch verbessern lassen, wenn man beispielsweise globale Klassenoptionen wie english oder ngerman auswertet. Nachtrag: Siehe dazu https://www.uweziegenhagen.de/?p=4352

Hier ein vollständiges Beispiel:

\documentclass{beamer}
 
\newcommand{\lvlang}{EN}
 
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
 
\usepackage{comment}
\long\def\WriteCommentLine#1{\immediate\write\CommentStream{\unexpanded{#1}}}
\let\ThisComment\WriteCommentLine
 
\usepackage{ifthen}
\newcommand{\iflvlangde}[2]{%
  \ifthenelse{\equal{\lvlang}{DE}}{#1}{#2}%
}
 
\makeatletter
\iflvlangde{
  \usepackage[main=ngerman]{babel}
  \includecomment{DE}
  \excludecomment{EN}
}{
  \usepackage[main=english]{babel}
  \includecomment{EN}
  \excludecomment{DE}
}
\makeatother
 
\begin{document}
\begin{DE}
\begin{frame}[fragile]{Hallo Welt}
  Hallo Welt
\end{frame}
\end{DE}
 
\begin{EN}
\begin{frame}[fragile]{Hello World}
  Hello World
\end{frame}
\end{EN}
 
\end{document}

Die „passendste“ Datei mit Python ermitteln (fuzzywuzzy)

Für eine Anwendung habe ich eine Möglichkeit gesucht, die „passendste“ Datei in einem Verzeichnis zu suchen. Dies kann relevant sein, wenn die Anwendung eine bestimmte Datei in einem Verzeichnis erwartet, die aber leicht anders benannt wurde als es die Vorgabe erfordert.

Das folgende Beispielprogramm nutzt die Levenshtein-Funktionen der fuzzywuzzy Bibliothek, um die Datei zu finden, die das größte Maß an Gleichheit zum Muster besitzt.

Man kann natürlich auch RegExps benutzen, mit der fuzzywuzzy Bibliothek ist es aber auch recht intuitiv.

# -*- coding: utf-8 -*-
import os
from fuzzywuzzy import fuzz
 
def guess_file(template, path):
    max_ratio = 0
    file_max_ratio = ''
 
    for file in os.listdir(path):
        file_wo_suffix = os.path.splitext(file)[0]
 
        ratio = fuzz.ratio(file_wo_suffix, template)
        if ratio > max_ratio:
            max_ratio = ratio
            file_max_ratio = file
 
    return(file_max_ratio, max_ratio)
 
 
print(guess_file('Meine Inputdaten','R:/'))

Virtuelle Python-Umgebungen nutzen

Bisher nutze ich immer die lokale Python-Installation bzw. Distributionen wie WinPython oder Anaconda, für einen meiner Linux-Server möchte ich jedoch virtuelle Umgebungen nutzen, die von der lokalen Python-Installation strikt getrennt sind. Hier die notwendigen Schritte:

python3 -m venv /home/uwe/vpython

Falls das nicht geht: apt-get install python3-venv installiert das venv Modul

cd /home/uwe/vpython/bin

source activate kann nicht direkt aufgerufen werden, es muss (bei der Bash/zsh) mittels source aufgerufen werden. Verlassen kann man die virtuelle Umgebung mittels deactivate.

Der Prompt ändert sich zu (vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$, unsere virtuelle Umgebung ist fertig.

In der Umgebung können wir jetzt weitere Pakete installieren:

(vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$ pip3 install pandas
Collecting pandas
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/a4/5f/1b6e0efab4bfb738478919d40b0e3e1a06e3d9996da45eb62a77e9a090d9/pandas-1.0.4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.1MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.1MB 33kB/s
Collecting pytz>=2017.2 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4f/a4/879454d49688e2fad93e59d7d4efda580b783c745fd2ec2a3adf87b0808d/pytz-2020.1-py2.py3-none-any.whl (510kB)
    100% |████████████████████████████████| 512kB 629kB/s
Collecting python-dateutil>=2.6.1 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d4/70/d60450c3dd48ef87586924207ae8907090de0b306af2bce5d134d78615cb/python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227kB)
    100% |████████████████████████████████| 235kB 1.2MB/s
Collecting numpy>=1.13.3 (from pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d6/c6/58e517e8b1fb192725cfa23c01c2e60e4e6699314ee9684a1c5f5c9b27e1/numpy-1.18.5-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (20.1MB)
    100% |████████████████████████████████| 20.1MB 16kB/s
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.6.1->pandas)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ee/ff/48bde5c0f013094d729fe4b0316ba2a24774b3ff1c52d924a8a4cb04078a/six-1.15.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: pytz, six, python-dateutil, numpy, pandas
Successfully installed numpy-1.18.5 pandas-1.0.4 python-dateutil-2.8.1 pytz-2020.1 six-1.15.0
(vpython) uwe@zotac:~/vpython/bin$

Overviews of SQL Joins (with LaTeX code)

Here’s a short overview of SQL joins, find the source code of the document attached to the PDF (use Adobe Reader to access it).

SQL Joins

\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{arev}
\usepackage{attachfile}
 
 
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{shapes,snakes}
\def\firstcircle{(0,0) circle (2cm)}
\def\secondcircle{(0:3cm) circle (2cm)}
 
\colorlet{circle edge}{blue!50}
\colorlet{circle area}{blue!20}
\colorlet{white area}{white}
 
\tikzset{
filled/.style={fill=circle area, draw=circle edge, thick},
outline/.style={draw=circle edge, thick},
white/.style={fill=white area, draw=circle edge, very thick}
}
 
\begin{document}
 
\textattachfile{\jobname.tex}{\LaTeX~Code}
 
\section{Inner Join}
 
Inner joins return those records, that are present in table 1 and table 2.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Inner Join
    \begin{scope}
        \clip \firstcircle;
        \fill[filled] \secondcircle;
    \end{scope}
    \draw[outline] \firstcircle node {A};
    \draw[outline] \secondcircle node {B};
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
\section{Left Join}
 
Every record from table 1 is returned, regardless if it has a matching record in table 2. If the record has a matching record in table 2 this record from table 2 is returned as well.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Left Join
    \begin{scope}
        \clip \firstcircle;
        \draw[filled] \firstcircle node {A}
                                     \secondcircle;
    \end{scope}
    \draw[outline] \firstcircle
                   \secondcircle node {B};
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
\clearpage
 
\section{Left Outer Join}
 
Those records from table 1 are returned, that do not have a match in table 2.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Left Outer Join
    \draw[filled] \firstcircle node {A};
    \draw[white] \secondcircle node {B};
    \draw[outline] \firstcircle node {A};
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
\section{Right Join}
 
Every record from table 2 is returned, regardless if it has a matching record in table 1. If the record has a matching record in table 1 this record from table 1 is returned as well.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Right Join
    \begin{scope}
        \clip \secondcircle;
        \draw[filled] \firstcircle \secondcircle node {B};
    \end{scope}
    \draw[outline] \firstcircle node {A} \secondcircle;
\end{tikzpicture}
 
\end{center}
 
\clearpage
 
\section{Right Outer Join}
 
Those records from table 2 are returned, that do not have a match in table 1.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Right Join 2
    \draw[filled]   \secondcircle node {B};
    \draw[white]  \firstcircle node {A};
    \draw[outline] \secondcircle node {B};
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
 
 
\section{Theta Join}
 
Every row from dataset 1 is multiplied by every row of dataset 2. Usually a mistake unless you really want this Cartesian product.
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Theta
    \draw[filled] \firstcircle node {A} \secondcircle node {B};
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
\clearpage
 
\section{Full Outer}
 
Returns all records from table 1 and table 2 regardless if they have matches in the other table. Records, that do match, are linked together via key. 
 
\begin{center}
\begin{tikzpicture}[scale=1, every node/.style={scale=1}] % Full Outer
    \draw[filled] \firstcircle node {A};
    \draw[filled] \secondcircle node {B};
    \begin{scope}
        \clip \firstcircle;
         \fill[white] \secondcircle;
        \draw[outline] \secondcircle;  
        \draw[outline] \firstcircle;  
    \end{scope}
\end{tikzpicture}
\end{center}
 
\end{document}

Beamer-Vorlage für (MINT)-Vorlesungen

Ich habe heute die erste Version einer Beamer-Vorlage für Vorlesungen auf github hochgeladen. Ziel war es, sowohl einzelne Module (Vorlesungen) als auch den kompletten Foliensatz erzeugen zu können. Die Vorlage eignet sich nicht nur für MINT-Veranstaltungen, mein Fokus lag aber auf dem sauberen Einbinden von Quellcodes, was bei geisteswissenschaftlichen Vorlesungen vielleicht nicht der Hauptfokus ist.

Die Dateien finden sich unter https://github.com/UweZiegenhagen/MINT-Lecture-Slide-Template

Pull Requests, Kommentare und Vorschläge werden gern gesehen.

Als nächstes baue ich noch Beispiele für die von mir definierten Befehle ein, die ein vereinfachtes Einbetten von Grafiken und Quellcodes erlauben.

Raspi 4, Libreelec und das Argon One Gehäuse

Für einen meiner Raspberry Pi 4, den ich vor allem als Mediacenter mit Kodi nutzen möchte, habe ich mir ein Argon One Gehäuse bestellt.

Die Installation des Pi im Gehäuse war leicht, die Passform ist gut. Die Installation der Software war aber ein wenig hakelig, daher möchte ich sie hier kurz beschreiben.

Für die folgenden Dinge aktiviert man in Libreelec den SSH-Zugang, mittels User „root“ und Passwort „libreelec“ kommt man dann z.B. via Putty auf den Pi. Da man als root unterwegs ist, entfallen sudo Befehle.

Als erstes installiert man folgende Addons aus dem Libreelec Repo: „Raspberry Pi Tools“ und „System Tools“

Die Argon-Software für Libreelec erhält und führt man aus mittels

curl https://download.argon40.com/argonone-setup-libreelec.sh | bash

Das normale Skript für Raspian (https://download.argon40.com/argon1.sh) funktioniert hier m.E. nicht, es muss die Version für Libreelec sein.

Das Skript für die Konfiguration kann man dann mittels ./argonone-config ausführen. Standardmäßig ist der Lüfter so eingestellt, dass er bei 90° C auf 100% springt. Möchte man das anpassen, kann man mittels nano argononed.conf die Konfiguration anpassen.

LibreELEC:~ # nano argononed.conf
#
# Argon One Fan Speed Configuration
#
# Min Temp=Fan Speed

45=25
65=50
90=100

Mittels reboot oder systemctl restart argononed.service kann man den Dienst (neu) starten.
Die aktuelle Temperatur erhält man übrigens mittels vcgencmd measure_temp.

SQL: Nur den aktuellsten Eintrag aus einer gejointen Tabelle laden

Ich habe seit ein paar Monaten wieder verstärkt Gelegenheit, meine rostigen SQL-Kenntnisse aufzufrischen. Kürzlich bin ich dabei an einer kleinen Herausforderung vorbeigekommen, die mich doch ein paar Minuten mehr beschäftigt hat. Gegeben sind zwei Tabellen, Namen und Adressen.

Namen

ID Name
1 Anna Amsel
2 Bernd Borstel
3 Cesar Causel
4 Dagmal Dack

Adressen

ID NameID Adresse
1 1 Amselweg 2
2 2 Badgasse 34
3 3 Chausseeweg 123
4 3 Dorfstraße 34
5 1 Alabasterpfad 32

ID ist jeweils der Primary Key, NameID der Fremdschlüssel von Adressen auf Namen. Ziel der Übung ist es, alle Namen mit der (sofern vorhanden) aktuellsten Adresse abzufragen.

Ein inner join bringt ganz klar das falsche Ergebnis, denn Dagmar Dack fehlt in der Ergebnismenge, Anna und Cesar sind zweimal vertreten.

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n JOIN Adressen a ON n.ID = a.NameID ;

Ein left join muss her, was das Ergebnis aber nur ein wenig besser macht: Dagmar ist jetzt drin, Anna und Cesar aber immer noch doppelt:

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n JOIN Adressen a ON n.ID = a.NameID ;

Beholfen habe ich mir dann mit einem Subselect:

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n
LEFT JOIN (SELECT MAX(ID) ID, MIN(NameID) NameID, MIN(Adresse) Adresse FROM Adressen GROUP BY NameID) a
ON n.ID = a.NameID

Ergebnis

Name Adresse
Anna Amsel Alabasterpfad 32
Bernd Borstel Badgasse 34
Cesar Causel Chausseeweg 123
Dagmal Dack NULL

Aufgabenlisten mit dem tasks Paket setzen

Heute mal ein Beispiel, wie man mit dem tasks Paket Aufgabenlisten setzen kann. Im nächsten Schritt werde ich dann die Listen per Export aus Trello befüllen.

\documentclass[12pt,ngerman]{scrartcl}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{babel}
\usepackage{tasks}
\usepackage{fontawesome}
 
\NewTasksEnvironment[label=\faHandORight,label-width=15pt]{todo}[*](1)
\NewTasksEnvironment[label=\faHandRockO,label-width=15pt]{progress}[*](1)
\NewTasksEnvironment[label=\faThumbsOUp,label-width=15pt]{done}[*](1)
 
\begin{document}
 
\section*{TODO}
 
\begin{todo}
* Blumen gießen
* Einkaufen gehen
* Zeitschriften sortieren
\end{todo}
 
\section*{PROGRESSING}
 
\begin{progress}
* Keller aufräumen
* Bücher sortieren
* Rechner neu installieren
\end{progress}
 
\section*{DONE}
 
\begin{done}
* Steuererklärung
* Server neu installieren
* SSH-Zugang einrichten
\end{done}
 
\end{document}