SQL Inserts auf die clevere Art erzeugen mit pandas
Hier ein cleveres Beispiel aus dem Internet (Quelle habe ich leider nicht mehr) dafür, wie man mit pandas einfach SQL Inserts erzeugen kann. In der Datei Daten.csv finden sich die einzufügenden Daten zusammen mit den entsprechenden Spaltennamen der Datenbanktabelle.
Über df.columns bekommen wir dann beim Insert die benötigten Spaltennamen aus dem DataFrame geliefert, über das Tuple der Zeilenwerte row.values die einzufügenden Werte.
import pandas as pd df = pd.read_csv('Daten.csv', sep=';', decimal=',') with open('Statements2.sql', 'w') as o: for index, row in df.iterrows(): o.write('INSERT INTO aaaaaa('+ str(', '.join(df.columns))+ ') VALUES '+ str(tuple(row.values))+';\n') |
