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Ich habe seit ein paar Monaten wieder verstärkt Gelegenheit, meine rostigen SQL-Kenntnisse aufzufrischen. Kürzlich bin ich dabei an einer kleinen Herausforderung vorbeigekommen, die mich doch ein paar Minuten mehr beschäftigt hat. Gegeben sind zwei Tabellen, Namen und Adressen.

Namen

Adressen

ID ist jeweils der Primary Key, NameID der Fremdschlüssel von Adressen auf Namen. Ziel der Übung ist es, alle Namen mit der (sofern vorhanden) aktuellsten Adresse abzufragen.

Ein inner join bringt ganz klar das falsche Ergebnis, denn Dagmar Dack fehlt in der Ergebnismenge, Anna und Cesar sind zweimal vertreten.

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n JOIN Adressen a ON n.ID = a.NameID ;

Ein left join muss her, was das Ergebnis aber nur ein wenig besser macht: Dagmar ist jetzt drin, Anna und Cesar aber immer noch doppelt:

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n JOIN Adressen a ON n.ID = a.NameID ;

Beholfen habe ich mir dann mit einem Subselect:

SELECT n.Name, a.Adresse FROM Namen n
LEFT JOIN (SELECT MAX(ID) ID, MIN(NameID) NameID, MIN(Adresse) Adresse FROM Adressen GROUP BY NameID) a
ON n.ID = a.NameID

Ergebnis

Uwe

Uwe Ziegenhagen likes LaTeX and Python, sometimes even combined. Do you like my content and would like to thank me for it? Consider making a small donation to my local fablab, the Dingfabrik Köln. Details on how to donate can be found here Spenden für die Dingfabrik.

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