import pandas as pd # pandas selbst
import jinja2
import os
import codecs
def cleanPLZ(stringToClean):
return stringToClean.replace('.0','')
# Eine Funktion, die die Adresse vorbereitet
# keine überflüssigen Leerzeichen, wenn Feld nicht gefüllt ist
def prepareAddress(id, vorname, name, strasse, plz, ort):
address = '' # + str(id) + ': '
if len(vorname)==0:
address = address + name
else:
address = address + vorname + ' ' + name
if len(strasse)>0:
address = address + ", " + strasse
if len(plz)>0:
address = address + ", " + plz + ' ' + ort
return address
# Zerlege die Gesamtsumme in einzelne Bestandteile, um Zahlwort auszugeben
# Siehe http://www.steuer-schutzbrief.de/fileadmin/downloads/BMF-Schreiben/BMF-Schreiben-Zuwendungsbestaetigung-2012-08-30.pdf
def kardinal(summenstring,separator,indicator):
zahlen = {"1" : "Eins", "2":"Zwei", "3":"Drei", "4":"Vier","5":"Fünf","6":"Sechs","7":"Sieben","8":"Acht","9":"Neun","0":"Null"}
zahlwort = ''
zahl = summenstring.split(',')[0]
for i in zahl:
zahlwort = zahlwort + zahlen[i]+ separator
return indicator + separator + zahlwort + indicator
# Diverse Konfigurationsvariablen
# http://chrisalbon.com/python/pandas_list_unique_values_in_column.html
# Set ipython's max row display
pd.set_option('display.max_row', 10000)
# Set iPython's max column width to 50
pd.set_option('display.max_columns', 50)
# A set number format to 2 digits
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
# http://stackoverflow.com/questions/20625582/how-to-deal-with-this-pandas-warning
# komische Fehlermeldung beim Drop von Spalten loswerden
pd.options.mode.chained_assignment = None # default='warn'
##################### Prepare Stammdaten #####################
# lade Daten
stammdaten = pd.read_excel('Stammdaten.xlsx', 'Tabelle1')
# Remove NaN values by " for strings
stammdaten['Vorname'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Name'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Adresszusatz'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Strasse'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['PLZ'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Ort'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['eMail'].fillna(value='',inplace=True)
stammdaten['Mitgliedsart'].fillna(value='',inplace=True)
# convert PLZ to string
# apply str function first, then run cleanPLZ on the string
stammdaten['PLZ']= stammdaten.PLZ.apply(str)
stammdaten['PLZ']= stammdaten.PLZ.apply(cleanPLZ)
# entferne ehemalige Mitglieder
stammdaten = stammdaten[stammdaten.Mitgliedsart != 'E']
################################ Prepare Buchungen
# lade die Buchungen
buchungen = pd.read_excel('Buchungen.xlsx', 'Tabelle1')
buchungen[['Klasse']] = buchungen[['Klasse']].astype(str)
buchungen[['Betrag']] = buchungen[['Betrag']].astype(float)
# Change format of 'Buchungstag' to datetime
buchungen['Buchungstag'] = pd.to_datetime(buchungen['Buchungstag'],dayfirst=True)
# Remove NaN values by " for strings or 0 for numbers
buchungen['Vorgang'].fillna(value=0,inplace=True)
buchungen['Empfänger'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Verwendungszweck'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Kategorie'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Klasse'].fillna(value='',inplace=True)
buchungen['Relevant']=True
buchungen.Kategorie.str.match('^Aufnahmegebühr|Zweckspende|Mitgliedsbeitrag|Spende$')
# entferne irrelevante Buchungen
buchungen = buchungen[buchungen.Relevant != False]
# http://stackoverflow.com/questions/20937538/how-to-display-pandas-dataframe-using-a-format-string-for-columns
#pd.options.display.float_format = '{:,.2f} EUR'.format
class CommaFloatFormatter:
def __mod__(self, x):
return str(x).replace('.',',')
latex_jinja_env = jinja2.Environment(
block_start_string = '\BLOCK{',
block_end_string = '}',
variable_start_string = '\VAR{',
variable_end_string = '}',
comment_start_string = '\#{',
comment_end_string = '}',
line_statement_prefix = '%-',
line_comment_prefix = '%#',
trim_blocks = True,
autoescape = False,
loader = jinja2.FileSystemLoader(os.path.abspath('.'))
)
# Laden des Templates aus einer Datei
template = latex_jinja_env.get_template('Sammelbestaetigung_Geldzuwendung.tex')
for index, row in stammdaten.iterrows():
print("ID:",row["ID"])
address = prepareAddress(row["ID"],row['Vorname'],row['Name'],row['Strasse'],row['PLZ'],row['Ort'])
print(address)
beitraege = buchungen[buchungen.Klasse.str.contains('^' + str(row["ID"]) + '$')]
beitraege.drop('Klasse',axis=1,inplace=True)
beitraege.drop('Verwendungszweck',axis=1,inplace=True)
beitraege.drop('Relevant',axis=1,inplace=True)
beitraege.drop('Empfänger',axis=1,inplace=True)
beitraege.drop('Konto',axis=1,inplace=True)
beitraege.drop('Vorgang',axis=1,inplace=True)
gesamtsumme = beitraege.sum()[0]
beitraege['Buchungstag'] = beitraege['Buchungstag'].apply(lambda x: x.strftime('%d-%m-%Y'))
texbuchungen = beitraege.applymap(lambda x: str(x).replace('.',',0')).to_latex(index=False)
texbuchungen = beitraege.to_latex(index=False)
summe = str(gesamtsumme).replace('.',',0') + ' EUR'
# kardinal(summe,'-','xxx')
dokument = template.render(Spender=address, ID=row['ID'],Summe=summe,kardinal=kardinal(summe,'-','xxx'),Buchungen=texbuchungen)
with codecs.open(''+str(row['ID']) + ".tex", "w","utf-8") as letter:
letter.write(dokument);
letter.close();
os.system("pdflatex -interaction=batchmode " + str(row['ID']) + ".tex")
os.system("del *.log")
os.system("del *.aux") |
